Kecerdasan buatan (AI) tidak hanya berfungsi sebagai alat bantu teknis atau kreatif. Riset terbaru menunjukkan AI juga berpotensi memengaruhi perilaku manusia, khususnya dalam mendorong kerja sama dan menekan kecenderungan egois yang kerap merugikan kepentingan bersama.
Temuan tersebut muncul dari studi yang menguji bagaimana agen AI mempengaruhi keputusan manusia ketika dihadapkan pada konflik kepentingan. Penelitian ini menggarisbawahi peluang penggunaan AI sebagai alat pembentuk perilaku sosial, bukan semata mesin pemroses data.
Peneliti Arend Hintze dan Christoph Adami membahas isu ini dalam makalah berjudul “Promoting Cooperation in the Public Goods Game Using Artificial Intelligence Agents” yang dipublikasikan di jurnal npj Complexity. Penelitian mereka berangkat dari konsep tragedy of the commons, yakni situasi ketika individu cenderung mengejar keuntungan pribadi dalam sistem sumber daya terbatas, sehingga sumber daya bersama terkuras dan kelompok secara keseluruhan dirugikan.
Dalam simulasi public goods game, peserta diberi pilihan untuk berkontribusi pada sumber daya bersama atau menyimpannya untuk diri sendiri. Secara teori, hasil terbaik tercapai jika semua pihak bekerja sama. Namun, dalam praktiknya manusia kerap memilih strategi egois.
Pada tahap awal, peneliti memasukkan agen AI yang selalu kooperatif. Hasilnya, perilaku manusia tidak berubah. Kehadiran AI yang konsisten “berbuat baik” tidak cukup untuk mendorong manusia meningkatkan kerja sama.
Skenario berikutnya memperlihatkan dinamika berbeda ketika manusia diberi kendali atas agen AI. Dalam kondisi ini, peserta cenderung mengatur AI agar tetap kooperatif, sementara mereka sendiri tetap bertindak egois. Dengan kata lain, perilaku altruistik dialihkan ke mesin demi keuntungan pribadi.
Perubahan yang lebih signifikan muncul ketika agen AI dirancang untuk meniru perilaku manusia. Jika manusia memilih bekerja sama, AI ikut berkontribusi. Namun jika manusia bersikap egois, AI merespons dengan cara yang sama. Pola ini membentuk sistem umpan balik langsung: kerja sama dibalas kerja sama, sedangkan egoisme tidak lagi memberikan keuntungan. Dalam kondisi tersebut, tingkat kolaborasi antarpeserta meningkat secara konsisten.
Meski berbasis simulasi, peneliti menilai pendekatan ini relevan untuk penerapan di dunia nyata, termasuk pada sektor kendaraan otonom. Mobil swakemudi, misalnya, dapat dirancang untuk memberi insentif pada perilaku berkendara yang kooperatif, bukan sekadar mematuhi aturan secara kaku.
Jika diterapkan secara luas, sistem semacam itu dinilai berpotensi menciptakan lalu lintas yang lebih efisien, aman, dan minim konflik. Pendekatan serupa juga disebut dapat digunakan untuk pengaturan rute kendaraan listrik, koordinasi armada robotaksi, serta manajemen pengisian daya agar tidak membebani jaringan listrik.
Peneliti menegaskan AI tidak akan menghapus sifat egois manusia. Namun, AI dapat mengubah struktur insentif sehingga kerja sama menjadi pilihan yang paling rasional dan menguntungkan. Model berbasis imbalan ini, menurut mereka, telah diterapkan dalam pengembangan berbagai sistem AI modern dan berpotensi menjadi fondasi penting bagi teknologi transportasi otonom serta ekosistem kota pintar.
