Figma memperkuat integrasi kecerdasan buatan (AI) di platformnya untuk mempercepat proses desain sekaligus memperluas siapa saja yang bisa mewujudkan ide menjadi produk digital. Dalam perbincangan dengan David Kossnick, Head of AI Products di Figma, perusahaan ini memandang AI bukan sekadar fitur tambahan, melainkan perubahan platform yang mendorong cara kerja baru—tanpa menghilangkan peran penilaian, empati, dan selera manusia dalam desain.
Kossnick menilai, ketika AI membuat proses pembuatan produk digital menjadi lebih mudah, desain yang unggul akan semakin menjadi pembeda. Namun, ia menekankan bahwa desain tidak hanya soal tampilan visual, melainkan juga daya cipta: memahami kebutuhan pengguna, alur kerja, dan pemecahan masalah. Karena itu, Figma menerapkan AI di berbagai titik, mulai dari penyuntingan teks dalam produk, pembuatan gambar, penamaan ulang lapisan secara otomatis, hingga pembuatan visual situs. Tujuannya adalah membuat proses kreasi lebih cepat, intuitif, dan dapat diakses lebih banyak orang.
Figma juga mendorong konsep AI sebagai pergeseran platform dengan meninjau ulang alur kerja dari prinsip yang lebih mendasar. Salah satu contohnya adalah Figma Make, yang digambarkan sebagai alat “prompt-menjadi-aplikasi” untuk menghasilkan kode tingkat produksi dari bahasa, gambar, atau kerangka terstruktur. Menurut Kossnick, pendekatan ini memungkinkan pengguna dari berbagai latar—programer maupun nonprogramer seperti desainer, manajer produk, teknisi, dan pemasar—membuat prototipe serta menguji gagasan tanpa tersendat hambatan teknis.
Dalam diskusi tentang AI sebagai “kopilot” alih-alih pengganti, Kossnick menyebut Figma berupaya menjaga kendali tetap berada di tangan pengguna. Ia mengatakan agen AI dapat membantu pekerjaan repetitif dan membawa pengguna melangkah jauh lebih cepat, tetapi banyak alat membatasi kustomisasi setelahnya. Di Figma, pengguna disebut tetap dapat mengedit setiap lapisan—bahasa, visual, dan kode—agar hasil akhir sesuai visi kreatif. Figma juga mengembangkan alur kerja lintas modalitas sehingga pengguna dapat bekerja dari kekuatan utama mereka, baik melalui kode, desain, maupun bahasa.
Fokus kolaborasi menjadi bagian penting dari strategi AI Figma. Kossnick menyatakan kolaborasi desainer dan pengembang bergantung pada hal-hal yang benar-benar dapat dijalankan, bukan sekadar menghindari miskomunikasi. Ia menilai Figma Make membantu tim memvalidasi dan menguji berbagai kemungkinan sehingga keputusan yang diambil lebih meyakinkan sebelum masuk tahap produksi.
Di sisi pengembangan, Dev Mode disebut menyederhanakan proses penyerahan dengan data terstruktur seperti CSS dan token. Sementara itu, MCP (Model Context Protocol) disebut membawa integrasi lebih jauh dengan memungkinkan pengembang menjalankan agen pengodean untuk mewujudkan ide ke tahap produksi tanpa perlu proses salin-tempel manual. Kossnick juga menyinggung bahwa meski Make terutama dibuat untuk prototipe, dalam sejumlah kasus desainer dapat menghasilkan interaksi yang cukup presisi sehingga teknisi menyalin kode secara langsung dan menjadikannya bagian dari penyerahan ke tim rekayasa.
Figma menempatkan pengalaman “multipemain” sebagai ciri khas yang ingin dipertahankan dalam era AI. Kossnick menjelaskan alat seperti Figma Make dan “lapisan kode” dirancang agar tetap mendukung kolaborasi waktu nyata, termasuk saat AI digunakan. Dalam skenario ini, dua orang dapat bekerja di file yang sama, saling melihat aktivitas satu sama lain, dan membangun bersama dengan bantuan AI.
Selain itu, pembuatan gambar juga menjadi sorotan dalam FigJam dan Slides, yang memungkinkan tim membuat visual yang selaras dengan merek atau melakukan iterasi berdampingan. Kossnick juga menyinggung dimensi budaya internal, seperti tradisi membuat kartu hari jadi FigJam, ketika rekan satu tim melakukan remix avatar menggunakan pengeditan gambar OpenAI untuk membuat persembahan yang dipersonalisasi.
Terkait perubahan peran desainer profesional, Kossnick memperkirakan daya cipta tetap menjadi keterampilan utama—termasuk empati, selera, serta kemampuan mengeksplorasi dan menyempurnakan. Dengan menurunnya biaya untuk mencoba ide, ia menilai orang dapat menggali lebih dalam tentang apa yang berhasil, dan menjadikan detail seperti animasi serta interaksi sebagai peluang untuk keunggulan. Ia juga melihat pergeseran dari peran pelaksana implementasi menuju pemecah masalah, seiring penggabungan peran dan makin banyak orang yang menjadi pembuat. Dalam pandangannya, masa depan akan lebih berpihak pada “pembawa visi” yang mampu mengubah ide dari konsep hingga eksekusi.
Figma mengamati kemunculan kasus penggunaan yang sebelumnya sulit terwujud. Kossnick memberi contoh dari pengujian internal: seorang anggota tim HR yang tidak memiliki pengalaman pengodean atau desain menemukan Workday API dan menggunakan Figma Make selama dua jam untuk membuat sebuah gim mencocokkan nama dan wajah yang diambil dari Workday. Gim tersebut kemudian digunakan sebagai bagian dari proses orientasi karyawan baru. Menurutnya, ide semacam ini tidak akan diprioritaskan oleh tim alat internal, tetapi bisa diwujudkan karena AI menurunkan hambatan.
Untuk membangun “kefasihan AI” di internal perusahaan—yakni momen ketika orang menyadari mereka bisa melakukan hal yang sebelumnya tidak bisa—Figma menekankan pentingnya budaya uji coba. Perusahaan mengadakan kompetisi internal “Great Figma Bake Off” untuk membangun proyek, lengkap dengan sesi pertunjukan langsung di berbagai zona waktu. Kossnick menilai dukungan langsung dan insentif sosial membantu karyawan yang penasaran dengan AI membangun kepercayaan diri.
Figma juga meluncurkan ChatGPT Enterprise di seluruh perusahaan. Kossnick menyebut alat ini digunakan, antara lain, oleh tim peluncuran produk untuk menyempurnakan penawaran dan menyusun email dalam lingkungan yang aman dan sadar privasi. Selain itu, Figma mengadakan Maker Weeks, hackathon sepanjang pekan yang terbuka untuk semua orang, bukan hanya tim produksi. Dalam kegiatan ini, karyawan membangun berbagai proyek, mulai dari video dan dokumen bantuan hingga GPT yang terintegrasi dengan Slack.
Dalam mengukur kemajuan, Kossnick mengatakan kefasihan AI dimulai dari budaya: merekrut orang yang mau bereksperimen, lalu mendukungnya dengan waktu dan anggaran khusus untuk pembelajaran tanpa perlu izin khusus. Figma juga menyoroti kisah sukses internal untuk menunjukkan bahwa percobaan singkat pun dapat menghasilkan dampak nyata. Untuk mendukung eksplorasi yang aman, perusahaan membuat jalur cepat kepatuhan bagi alat eksperimental dengan batasan penggunaan data, agar tim dapat menguji AI baru tanpa banyak gesekan.
Ketika membahas pendekatan integrasi AI untuk konsumen, Kossnick mengatakan adopsi sering didorong oleh percobaan akar rumput. Ia menggambarkan bagaimana karyawan mulai memakai alat seperti ChatGPT secara informal hingga kemudian muncul kebutuhan akan jalur yang aman dan didukung, yang berujung pada peluncuran ChatGPT Enterprise. Menurutnya, setelah orang mencoba alur kerja AI dan menyadari kemudahannya, mereka cenderung merasa lebih berdaya untuk membangun—pergeseran pola pikir yang dianggap penting bagi adopsi AI yang bermakna.
Dalam kesehariannya, Kossnick mengatakan ia menggunakan ChatGPT untuk beragam kebutuhan, mulai dari merapikan catatan peninjauan, menyusun komunikasi, hingga riset mendalam. Ia juga memanfaatkan Figma Make untuk membuat prototipe dan mengeksplorasi ide, Slack AI untuk merangkum utas yang kompleks, serta Grammarly untuk membantu perbaikan tulisan.
Figma menyatakan menggunakan API OpenAI untuk mendukung FigJam AI dan kemampuan pembuatan gambar di platformnya. Perusahaan juga telah mengerahkan ChatGPT Enterprise di seluruh organisasi sebagai bagian dari upaya meningkatkan kefasihan AI tenaga kerjanya.
