Kasus penyakit kronis seperti diabetes, hipertensi, dan gangguan jantung disebut terus meningkat di Indonesia. Sejumlah faktor seperti gaya hidup tidak sehat, stres berkepanjangan, polusi, hingga perubahan iklim turut menjadi pemicu yang sulit dihindari. Kondisi ini membuat pemantauan kesehatan berkesinambungan menjadi kebutuhan penting, sementara tidak semua pasien memiliki akses mudah ke fasilitas medis atau mampu melakukan kontrol rutin ke rumah sakit.

Di tengah keterbatasan itu, teknologi mulai dipandang sebagai salah satu solusi. Salah satu inovasi yang banyak dikembangkan adalah wearable device berbasis kecerdasan buatan (AI), yakni perangkat pintar yang dapat dikenakan sehari-hari untuk membantu memantau kondisi kesehatan dari rumah. Perangkat ini memungkinkan pengguna melihat data vital secara real-time, sementara sistem AI menganalisis data dan dapat memberikan peringatan dini bila terdeteksi perubahan yang mengkhawatirkan.

Apa itu wearable AI untuk kesehatan

Wearable AI adalah perangkat elektronik yang dirancang untuk dikenakan di tubuh—misalnya jam tangan, gelang, atau sensor tempel—yang dilengkapi teknologi AI. Perangkat ini umumnya memiliki biosensor untuk memantau indikator seperti detak jantung atau kadar gula darah. Data yang terkumpul kemudian dianalisis untuk mengenali perubahan kondisi yang perlu diwaspadai.

Perbedaannya dengan wearable biasa terletak pada kemampuan analisis. Jika perangkat umum hanya mencatat data, wearable berbasis AI dirancang untuk “memahami” pola data tersebut. Ketika terjadi lonjakan detak jantung atau penurunan kadar oksigen, misalnya, sistem dapat segera memunculkan peringatan. Kemampuan ini dinilai relevan bagi pasien kronis yang membutuhkan pemantauan konstan dan respons cepat.

Cara kerja dan manfaat utama

Wearable AI bekerja otomatis melalui sensor yang mencatat tanda vital seperti tekanan darah, detak jantung, kadar oksigen dalam darah (SpO₂), hingga pola tidur secara terus-menerus. Data kemudian dikirim ke sistem AI untuk dianalisis. Jika ditemukan pola yang dianggap mencurigakan—seperti detak jantung meningkat tiba-tiba atau kadar oksigen menurun—sistem dapat mengirim notifikasi kepada pengguna atau tenaga medis.

Dalam pengembangan tertentu, data dari perangkat juga dapat dihubungkan dengan sistem rekam medis elektronik (electronic medical record/EMR). Integrasi ini memungkinkan tenaga medis mengakses informasi pasien yang lebih komprehensif dan terkini untuk mendukung pengambilan keputusan klinis.

Sejumlah manfaat yang disebut menonjol dari wearable AI untuk pasien kronis meliputi pemantauan kesehatan 24 jam dari rumah, deteksi dini potensi komplikasi, pengingat untuk meningkatkan kepatuhan terhadap pengobatan atau aktivitas fisik, serta kemudahan intervensi cepat oleh tenaga medis melalui akses data yang terintegrasi.

Contoh penerapan di sejumlah negara

Di berbagai negara maju, penggunaan wearable AI untuk pasien kronis disebut telah menjadi bagian dari sistem perawatan. Pasien dengan penyakit jantung atau diabetes, misalnya, memanfaatkan perangkat untuk memantau kondisi secara real-time sehingga deteksi dini komplikasi dan keputusan medis dapat dilakukan lebih cepat.

Beberapa contoh perangkat yang disebut telah diterapkan antara lain Dexcom yang mengembangkan pemantauan glukosa berkelanjutan (Continuous Glucose Monitoring/CGM) untuk pasien diabetes dan dilengkapi AI untuk menganalisis pola serta memberi peringatan sebelum terjadi lonjakan atau penurunan drastis. Ada pula Fitbit Health Solutions, yang dalam konteks medis digunakan untuk memantau detak jantung, pola tidur, dan aktivitas, termasuk pada beberapa rumah sakit yang mengintegrasikan datanya ke EMR. Sementara BioBeat menawarkan perangkat pemantau tekanan darah dan detak jantung tanpa manset yang digunakan untuk pemantauan dari rumah maupun rumah sakit, serta disebut telah digunakan di Israel dan Amerika Serikat untuk deteksi dini komplikasi jantung atau infeksi.

Tantangan implementasi di Indonesia

Potensi pemanfaatan wearable AI di Indonesia dinilai besar, terutama bagi pasien yang tinggal jauh dari rumah sakit atau sulit melakukan kontrol rutin. Meski demikian, penerapannya disebut masih menghadapi sejumlah kendala terkait teknologi dan kesiapan infrastruktur.

Hambatan yang disorot antara lain harga perangkat yang masih tinggi karena banyak dikembangkan perusahaan luar negeri, sehingga menjadi beban bagi pasien tanpa asuransi atau subsidi. Selain itu, literasi digital dan kesiapan pasien juga menjadi faktor, terutama bagi kelompok usia lanjut atau mereka yang memiliki keterbatasan fisik serta pemahaman penggunaan perangkat pintar yang rendah.

Infrastruktur digital yang belum merata—seperti koneksi internet tidak stabil di sejumlah wilayah dan minimnya sistem EMR terintegrasi di fasilitas kesehatan—juga disebut dapat menghambat pemanfaatan data real-time. Dari sisi medis, akurasi perangkat tidak selalu konsisten pada semua kondisi dan dapat dipengaruhi pemakaian yang tidak tepat, perbedaan fisiologis, atau lingkungan. Risiko lain yang disorot adalah keamanan dan privasi, mengingat wearable AI mengumpulkan data kesehatan sensitif dan tidak semua perangkat memiliki protokol keamanan yang memadai.

Arah pengembangan ke depan

Wearable AI dipandang membuka peluang transformasi layanan kesehatan, khususnya untuk pasien kronis, melalui pemantauan berkelanjutan dari rumah, pencegahan komplikasi lebih dini, dan potensi pengurangan beban rumah sakit. Namun agar manfaatnya lebih luas dirasakan di Indonesia, dibutuhkan dukungan regulasi, edukasi, serta pengembangan perangkat yang lebih terjangkau dan mudah digunakan. Kolaborasi pemerintah, industri, dan tenaga kesehatan disebut menjadi kunci agar teknologi ini dapat terintegrasi dalam sistem layanan kesehatan yang lebih efisien, inklusif, dan berorientasi pada pasien.