Xiaomi meluncurkan model kecerdasan buatan (AI) baru bernama MiMo-V2.5. Model ini hadir dalam dua varian, yakni MiMo-V2.5 reguler dan MiMo-V2.5 Pro.
Keduanya dirancang sebagai model AI open-weight, yaitu bobot model tersedia untuk publik sehingga dapat digunakan secara mandiri, namun tidak sepenuhnya transparan seperti model AI open-source.
MiMo-V2.5 dilatih menggunakan 48 triliun token dan dikembangkan sebagai model multimodal native yang mampu memproses teks, gambar, dan video secara bersamaan. Xiaomi menyebut MiMo-V2.5 mendukung konteks hingga satu juta token, sehingga dapat menangani dokumen panjang maupun tugas kompleks dalam satu kali pemrosesan.
Dari sisi spesifikasi, MiMo-V2.5 reguler memiliki total 310 miliar parameter dengan 15 miliar parameter aktif. Sementara MiMo-V2.5 Pro memiliki 1,02 triliun parameter dengan 42 miliar parameter aktif.
Xiaomi mengklaim model ini unggul dalam kemampuan agentic AI dan pemahaman multimodal. Untuk mendukung klaim tersebut, perusahaan membagikan hasil benchmark MiMo-V2.5 yang dibandingkan dengan sejumlah model lain, termasuk DeepSeek-V4, Kimi K2.6, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, serta MiMo-V2 Pro.
Dalam pengujian internal terkait tugas agentic AI, MiMo-V2.5 disebut menunjukkan performa yang menonjol. Pada benchmark MiMo Coding Bench, versi standar MiMo-V2.5 diklaim mampu menyamai versi Pro, dengan skor masing-masing 71,8 dan 71,5.
Pada benchmark lain yang menguji pemahaman gambar dan video, Xiaomi menyatakan performa MiMo-V2.5 setara dengan model closed-source seperti Claude Opus 4.6 dan Gemini 3.1 Pro. Untuk pemahaman video, MiMo-V2.5 mencatat skor 83,5 pada benchmark DailyOmni, lebih tinggi dibanding Claude yang berada di kisaran 80,5, namun sedikit di bawah Gemini yang mencapai 84,2. Pada benchmark VideoHolmes, MiMo-V2.5 meraih skor 64,0, lebih tinggi dibanding Claude (59,5) dan sedikit di bawah Gemini (64,2).
Meski tersedia secara terbuka, Xiaomi menyebut menjalankan MiMo-V2.5 secara lokal membutuhkan perangkat dengan spesifikasi tinggi, misalnya Mac Studio dengan konfigurasi maksimal. Perusahaan juga menilai GPU konsumen umumnya belum memiliki kapasitas VRAM yang memadai untuk menjalankan model ini.
Bagi pengguna yang ingin mencoba tanpa menjalankan secara lokal, MiMo-V2.5 dapat diakses melalui platform AI studio maupun API resmi. Model ini juga tersedia untuk diunduh melalui platform AI seperti Hugging Face.
