Program Studi S1 Sains Data Universitas Nusa Mandiri menargetkan lahirnya lulusan yang memiliki pengetahuan dan keterampilan dalam mengumpulkan, memproses, serta menganalisis data. Program ini juga membekali mahasiswa untuk mengembangkan dan menerapkan model machine learning guna menghadirkan solusi berbasis data yang inovatif dan efektif.
Program Studi Sains Data disebut telah terakreditasi “Baik” oleh Lembaga Akreditasi Mandiri Informatika dan Komputer (LAM INFOKOM). Akreditasi ini dinilai menjadi penanda bahwa program memenuhi standar pendidikan tinggi yang berkualitas dan relevan dengan kebutuhan industri serta dunia kerja.
Lulusan program ini akan memperoleh gelar Sarjana Sains Data (S.Si.D). Sejumlah prospek karier yang disebutkan antara lain Data Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist, hingga Digital Entrepreneur, serta berbagai peran lain di industri yang memerlukan keahlian sains data.
Dalam arah pengembangannya, program studi ini memiliki visi menjadi Program Studi Sains Data yang unggul, mandiri, dan inovatif dalam pengembangan solusi cerdas berbasis data untuk mendukung transformasi digital bisnis. Adapun misinya mencakup penyelenggaraan pendidikan tinggi, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat di bidang sains data, termasuk penguatan kerja sama dalam pelaksanaan tri dharma perguruan tinggi dengan berbagai instansi dan industri di tingkat nasional maupun internasional.
Dari sisi kompetensi, program ini menekankan penguasaan soft skill seperti komunikasi efektif untuk menyampaikan hasil analisis, kepemimpinan dalam mengatur prioritas proyek, pemecahan masalah berbasis data, adaptabilitas terhadap perubahan teknologi dan kebutuhan industri, serta kolaborasi lintas disiplin.
Selain itu, mahasiswa juga dibekali hard skill yang mencakup metode statistika, analisis data, machine learning, business intelligence, dan pengelolaan big data menggunakan teknologi terdistribusi seperti Hadoop dan Spark. Program ini juga mencantumkan mata kuliah unggulan, antara lain Metode Statistika, Analisis Data, Machine Learning, Business Intelligence, Teknologi Cloud Computing, Pemrosesan Citra Digital, Data Mining, Big Data, Data Warehouse, dan Visualisasi Data. Kurikulum disebut disusun berbasis capaian (Outcomes Based Education) agar selaras dengan kebutuhan Industri, Dunia Usaha, dan Dunia Kerja (IDUKA).
Program studi ini juga menyoroti luasnya penerapan sains data di berbagai sektor, mulai dari keuangan, kesehatan, ritel, teknologi, pemerintahan, hingga hiburan. Disebutkan pula bahwa sains data termasuk bidang profesi dengan permintaan tinggi, dengan pertumbuhan 35% setiap tahun, serta adanya peluang inovasi melalui analisis prediktif, sistem rekomendasi, deteksi kecurangan, dan aplikasi kecerdasan buatan.
Sejumlah testimoni alumni turut dicantumkan, yang menekankan pengalaman perkuliahan, kesempatan magang, serta dukungan terhadap pengembangan karier. Program studi juga menyediakan bagian tanya jawab yang menjelaskan definisi sains data sebagai bidang yang mempelajari ekstraksi insights dan pengetahuan dari data dengan memadukan matematika, statistika, ilmu komputer, dan keahlian domain untuk pengambilan keputusan berbasis data.