Jurusan Sains Data Terapan menjadi salah satu bidang studi yang kian dilirik seiring perkembangan teknologi dan menguatnya tren pemanfaatan data dalam berbagai sektor industri. Di tengah revolusi industri 4.0, semakin banyak perusahaan mengandalkan sains data untuk mendukung pengembangan bisnis, sehingga kebutuhan tenaga terampil di bidang ini ikut meningkat.

Dalam salah satu survei yang dikaitkan dengan IBM atau Institute Business Management for Business Value, kebutuhan lulusan Jurusan Sains Data Terapan disebut mengalami lonjakan secara global. Di Indonesia, minat terhadap jurusan ini juga terus bertambah, sejalan dengan meningkatnya permintaan profesi seperti data scientist yang dikenal memiliki penghasilan besar.

Apa itu Jurusan Sains Data Terapan?

Secara umum, Jurusan Sains Data Terapan mempelajari cara mengolah dan menginterpretasikan data berdasarkan formula statistika, serta memanfaatkan bahasa pemrograman dan perangkat (tools) yang sesuai untuk pengolahan data. Bidang ini kerap tersedia sebagai peminatan dalam program studi seperti Teknik Informatika, Matematika, Sistem Informasi, dan Statistik.

Alasan memilih Jurusan Sains Data Terapan

Jurusan ini dinilai cocok bagi mereka yang menyukai analisis dan pemecahan masalah. Keilmuan yang dipelajari bersifat multidisipliner, tidak hanya berfokus pada satu bidang. Selain statistika, mahasiswa juga mempelajari bahasa pemrograman yang digunakan dalam data mining. Kemampuan komunikasi juga diperlukan untuk menjelaskan hasil pengolahan data, terutama ketika data digunakan sebagai dasar rekomendasi pengambilan keputusan.

Di tengah pertumbuhan perusahaan teknologi digital berbasis data, kebutuhan ilmuwan data disebut semakin meningkat di industri.

Keahlian yang dibangun

• Pengetahuan konsep dan metode statistika serta matematika
• Pengetahuan model pemrograman
• Pengetahuan perangkat lunak sesuai kebutuhan
• Kemampuan mengolah dan menganalisis data untuk menghasilkan rekomendasi pengambilan keputusan
• Kemampuan menguasai bahasa pemrograman, pengambilan informasi, serta visualisasi data
• Kemampuan mengambil keputusan sesuai data yang tersedia

Kebutuhan lulusan dan contoh penerapan

Profesi data scientist dan analis data disebut termasuk yang paling dibutuhkan di berbagai industri. Dalam contoh yang dicantumkan, perusahaan teknologi digital seperti Google memerlukan tenaga ahli yang mampu mengolah serta menginterpretasikan big data, yakni data berjumlah besar dan tidak terstruktur, untuk menghasilkan informasi yang mendukung kelangsungan bisnis.

Mata kuliah yang dipelajari

Beberapa mata kuliah yang tercantum dalam Jurusan Sains Data Terapan antara lain:

• Pengantar Data Science
• Proyek Data Science 1
• Proyek Data Science 2
• Data Science pada Domain Spesifik
• Metode Numerik
• Statistika dengan R
• Statistika Multivariat dengan R
• Sistem Kecerdasan Bisnis
• Pengantar Penambangan Data dengan Python
• Penambangan Data
• Pola Komputasi Big Data
• Basis Data dan Pemrograman SQL untuk Big Data
• Analisis Big Data
• Teknologi Big Data dan Cloud Computing

Karakter yang dinilai sesuai

Jurusan ini umumnya cocok bagi siswa yang memiliki kecenderungan sebagai berikut:

• Teliti, tekun, dan detil
• Rasional dan terstruktur
• Senang berhitung, menganalisis, dan melakukan riset
• Memiliki keterampilan komunikasi
• Senang memecahkan masalah

Universitas yang tercantum

Daftar universitas di Indonesia yang disebut sebagai pilihan untuk Jurusan Sains Data Terapan meliputi:

• Binus University
• Universitas Indonesia
• Insitut Pertanian Bogor
• Universitas Gadjah Mada
• Universitas Airlangga

Prospek kerja lulusan

Lulusan Jurusan Sains Data Terapan memiliki peluang karier di sejumlah peran yang berkaitan dengan pengelolaan dan analisis data. Beberapa di antaranya:

• Arsitek Big Data: praktisi TI yang merancang, membuat, menyebarkan, dan mengelola arsitektur data organisasi, termasuk mendefinisikan cara data disimpan, dipadukan, dikonsumsi, dan dikelola oleh berbagai entitas data, sistem TI, dan aplikasi.
• Analis Data: bertugas membaca dan menganalisis kumpulan data yang telah diolah untuk menghasilkan informasi bagi pengambilan keputusan, biasanya disajikan dalam laporan dan visualisasi seperti tabel atau grafik.
• Data Scientist: menafsirkan data dalam jumlah besar menggunakan pengkodean dan pemodelan matematika, terlibat dalam pembelajaran mesin, pemrograman tingkat lanjut, serta pengembangan proses pemodelan data termasuk penggunaan algoritma dan model prediksi.
• Data Engineer

Pertanyaan yang sering diajukan

• Apa yang dipelajari di Jurusan Sains Data Terapan? Mempelajari cara mengolah dan menginterpretasikan data menurut formula statistika dengan bahasa pemrograman serta tools yang tepat.
• Apa prospek kerja lulusannya? Antara lain Data Analyst, Data Engineer, Arsitek Big Data, dan profesi terkait.
• Apa jurusan yang serupa? Statistika, Sistem Informasi, Sistem Informasi Bisnis, Teknik Informatika, Statistika Terapan dan Komputasi, dan lainnya.