Perkembangan teknologi berbasis kecerdasan buatan (AI) mendorong siswa kelas 12 untuk mempertimbangkan jurusan kuliah yang relevan dalam jangka panjang. Salah satu bidang yang disebut semakin diminati adalah data science, seiring meluasnya penerapan AI di berbagai sektor.
AI kini digunakan di banyak industri, mulai dari kesehatan, keuangan, hingga pendidikan. Namun, di balik kinerja sistem AI, data menjadi elemen kunci. Tanpa data yang berkualitas dan dikelola dengan baik, AI dinilai tidak dapat bekerja secara optimal.
Dalam konteks ini, data science dipandang berperan penting karena mempelajari cara mengolah, menganalisis, dan menerjemahkan data menjadi insight untuk mendukung pengambilan keputusan. Bidang ini kerap disebut sebagai penghubung antara data mentah dan strategi bisnis yang lebih efektif.
Sejumlah laporan industri global menempatkan profesi data scientist sebagai salah satu pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat dan permintaan tinggi. Posisi tersebut juga dikenal menawarkan kompensasi yang kompetitif. Di Indonesia, kebutuhan terhadap pengambilan keputusan berbasis data disebut semakin terasa seiring berkembangnya ekonomi digital.
Penulis artikel, Bryan Givan selaku Kepala Kampus Universitas Nusa Mandiri Kampus Jatiwaringin, menilai pemilihan jurusan data science dapat menjadi investasi masa depan bagi calon mahasiswa. Meski demikian, ia menekankan bahwa memilih jurusan saja tidak cukup, karena institusi pendidikan dan kualitas pembelajaran turut menentukan kesiapan lulusan.
Menurutnya, kampus yang dekat dengan ekosistem industri, termasuk di wilayah Jakarta Timur, memiliki keuntungan dalam membuka akses magang, kolaborasi, hingga peluang penyerapan kerja. Selain itu, kurikulum yang menggabungkan teori dan praktik serta adaptif terhadap perkembangan AI dan big data dinilai menjadi faktor penting dalam pendidikan data science.
Dalam artikel tersebut, Universitas Nusa Mandiri (UNM) disebut sebagai salah satu institusi yang berfokus pada pengembangan kompetensi data science melalui kurikulum yang diselaraskan dengan kebutuhan industri, pengalaman proyek, dan program magang. Pendekatan pembelajaran yang mengintegrasikan aspek teknologi dan bisnis juga disebut penting agar kemampuan teknis sejalan dengan pemahaman konteks bisnis.
UNM juga menawarkan fleksibilitas sistem perkuliahan melalui kelas reguler, kelas malam (18.00–21.30), dan kelas akhir pekan, yang disebut memberi kesempatan lebih luas bagi mahasiswa dengan berbagai latar belakang untuk mengakses pendidikan.
Di akhir tulisannya, penulis menegaskan data science bukan sekadar jurusan, melainkan respons atas kebutuhan era AI. Ia menilai kemampuan membaca dan mengolah data akan menjadi keterampilan penting di tengah perubahan teknologi yang cepat.
